前言

Wagtail是一个用Python编写的开源CMS,建立在Django Web框架上。Wagtail 是一个基于 Django 的开源内容管理系统,拥有强大的社区和商业支持。它专注于用户体验,并为设计人员和开发人员提供精确控制。

选择wagtail的原因:

  • 它能快速实现页面的表达,对于我这种对新实现的功能想要找到地方进行展示,但前端能力又不太行的同学
  • 基于django 一直会对django的稳定版本进行支持

Wagtail由开发人员为开发人员构建。那么结合cpolar内网穿透可以进行公网远程访问,实现花更少的时间进行配置,而将更多的时间用于完善您的网站。本篇文章介绍如何安装运行Wagtail,并实现公网访问网站界面。

1. 安装并运行Wagtail

Wagtail 支持 Python 3.8、3.9、3.10 和 3.11。

要检查您是否有合适的 Python 3 版本,请运行以下命令:

python --version
# Or:
python3 --version
# **On Windows** (cmd.exe, with the Python Launcher for Windows):
py --version

如果上述命令均未返回版本号,或返回低于 3.8 的版本,则安装 Python 3

1.1 创建并激活虚拟环境

按照顺序进行安装

pip install wagtail
wagtail start mysite
cd mysite
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

972e759204e102f0f02d72f3f9debce

安装完成服务器启动后,访问http://127.0.0.1:8000/即可看到Wagtail的欢迎页面

f6c9c2ba0e7fceb1cd3fee6530cd32c

2. 安装cpolar内网穿透工具

上面在本地成功安装了Wagtail,并局域网访问成功,下面我们安装Cpolar内网穿透工具,通过cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可

image-20230831171159175

3. 实现Wagtail公网访问

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个Wagtail的cpolar公网地址隧道

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:8000 (局域网访问的端口)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China top

点击创建

image-20231117142958650

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https

image-20231117143052181

使用上面的cpolar https公网地址在任意设备的浏览器访问,即可成功看到Wagtail的欢迎界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,无需自己购买云服务器,即可发布到公网访问。

image-20231117152345900

4. 固定的Wagtail公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。

我一般会使用固定二级子域名,原因是希望将网址发送公网,其他人可以长期访问这个固定网址,而不需要每次重新创建隧道,它是一个固定、易记的公网地址(例如:wagtail.cpolar.cn),这样更显正式,便于交流协作。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

image-20231117152931752

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

image-20231117152958088

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

image-20231117153047768

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

image-20231117153301193

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

image-20231117153602521

最后,我们使用固定的公网地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了

image-20231117153652283

相关文章

使用Go Validator在Go应用中有效验证数据

Go Validator是一个开源的包,为Go结构体提供强大且易于使用的数据验证功能。该库允许开发者为其数据结构定义自定义验证规则,并确保传入的数据满足指定的条件。Go Validator支持内置验证器、自定义验证器,甚至允许您链式多个验证规则以满足更复杂的数据验证需求。如果内置验证器无法满足您的需求,您可以通过定义自己的验证函数来创建自定义验证器。这个功能允许您实现特定于应用程序需求的验证逻辑。

C# this关键字的作用

关键字在C#中主要用于引用当前对象,区分字段与局部变量,调用其他构造函数以及传递当前对象给其他方法或构造函数。

C语言中关于#include的一些小知识

如果是你自己编写的头文件,那么如果没加唯一包含标识的话,那么编译器会编译报错的。如果是系统自带的头文件,由于其每个头文件都加了特殊标识,所以即使你包含两遍,也不会有问题。上面的代码片段会首先判断HEADER_FILE_NAME_H是否被定义,若未定义则进行后续操作;#ifndef HEADER_FILE_NAME_H // 定义了一个名为HEADER_FILE_NAME_H的标记符号。#define HEADER_FILE_NAME_H // 当第一次包含该头文件时,将此标记设置为已定义状态。

Go 是否有三元运算符?Rust 和 Python 是怎么做的?

本文主要就 Go 中三元运算符展开讨论,从简单if-else语句、到基于匿名函数的单行表达式、及泛型抽象 If 函数等方式来实现类似的功能。当然,我没有建议使用这些方式,在没有内置支持的情况下,if-else的写法就挺好的。Go 中如何实现三元运算符?Rust 和 Python 是怎么做的?

C语言中的作用域与生命周期

但是全局变量被 static 修饰之后,外部链接属性就变成了内部链接属性,只能在自己所在的源文件内部使用了,其他源文件,即使声明了,也是无法正常使用的。结论:static修饰局部变量改变了变量的生命周期,生命周期改变的本质是改变了变量的存储类型,本来一个局部变量是存储在内存的栈区的,但是被 static 修饰后存储到了静态区。extern 是用来声明外部符号的,如果一个全局的符号在A文件中定义的,在B文件中想使用,就可以使用extern进行声明,然后使用。全局变量的生命周期是:整个程序的生命周期。

Python和Java的区别(不断更新)

运行效率:一般来说,Java的运行效率要高于Python,这主要是因为Java是编译型语言,其代码在执行前会进行预编译,而Python是解释型语言,边解释边执行。而Python没有类似的强大虚拟机,但它的核心是可以很方便地使用C语言函数或C++库,这使得Python可以轻松地与底层硬件进行交互。**类型系统:**Java是一种静态类型语言,所有变量需要先声明(类型)才能使用,且类型在编译时就已经确定。总的来说,Python和Java各有其优势和特点,选择哪种语言取决于具体的项目需求、开发环境以及个人偏好。

C#中的浅度和深度复制(C#如何复制一个对象)

接着,我们修改了复制得到的对象及其引用类型字段的属性值,最后输出原始对象和复制对象的属性值。这意味着如果一个类包含引用类型成员,在执行深度复制时,不仅复制这些引用,还会递归地复制引用所指向的对象,直到所有的引用都指向全新的对象实例。当进行浅复制时,系统会创建一个新的对象实例,但这个新对象的字段将与原始对象中的值类型字段具有相同的值,而对于引用类型字段,则仅仅是复制了。也就是说,如果一个类中有引用类型的成员变量(比如数组、其他自定义类的对象等),那么浅复制后,新对象和原对象的这些引用类型成员仍然指向。

C++ STL精通之旅:向量、集合与映射等容器详解

STL 作为一个封装良好,性能合格的 C++ 标准库,在算法竞赛中运用极其常见。灵活且正确使用 STL 可以节省非常多解题时间,这一点不仅是由于可以直接调用,还是因为它封装良好,可以让代码的可读性变高,解题思路更清晰,调试过程往往更顺利。

解决Linux环境下gdal报错:ERROR 4: `/xxx.hdf‘ not recognized as a supported file format.

题外话:我发现linux系统和Windows系统下面,库的版本是有差异的。比如我的本机Windows上装的是gdal3.2.3和numpy1.19.1,linux服务器上装的却是gdal3.0.2和numpy1.21.5。这个是很常见的回复,网上许多回答都说低版本的 gdal 不支持 hdf5,让你重装高版本的gdal。我之前用pip安装了whl,暴力装上了,但用的时候就会有问题。安装了不冲突的gdal之后,就成功打开文件啦~一开始我是抱着试试的心态,用conda,不用pip,重新安装了一下我的gdal。

C语言常见面试题:什么是枚举,枚举的作用是什么?

首先,枚举是一种特殊的类,它的主要作用是封装一组常量,例如,一周的七天、月份、季节等。枚举在JDK1.5后被引入,相较于之前的常量定义方式,枚举具有更好的安全性和更好的性能。每个枚举常量都是该枚举类的一个实例,因此可以使用构造函数来初始化每个枚举常量的值。综上所述,枚举的常用用法包括常量定义、switch语句、添加新方法、覆盖枚举的方法、实现接口以及使用接口组织枚举等。枚举是一种特殊的数据类型,它是一组具命名的整型常量的集合。枚举是一种特殊的数据类型,它是一组具命名的整型常量的集合。

为什么Java中的String类被设计为final类?

String类作为Java中不可或缺的类之一,被设计成final类带来了不可变性、安全性、可靠性和性能优势。不可变的特性使得String对象在多线程环境下安全共享,提高了应用程序的并发性和性能。此外,String类的设计还符合Java类库的一致性和规范,确保了整个语言的稳定性和可靠性。因此,String类被设计成final类是出于多方面的考虑,以提供最佳的使用体验和编程效率。

如何配置Pycharm服务器并结合内网穿透工具实现远程开发

本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发,并实现在家远程与公司服务器资源同步。新版本Jetbrains系列开发IDE(IntelliJ IDEA,PyCharm,GoLand)等都支持远程使用服务器编译,并且可以通过SFTP同步本地与服务器项目代码。这样做的好处是我们只要连接上服务器就能开始干活儿,不用折腾环境,不占用个人笔记本资源,最重要的是不用忍受笔记本的烂风扇噪音。

Promise和箭头函数和普通函数的区别

箭头函数与普通函数的区别在于: 1、箭头函数没有this,所以需要通过查找作用域链来确定this的值,这就意味着如果箭头函数被非箭头函数包含,this绑定的就是最近一层非箭头函数的this, 2、箭头函数没有自己的arguments对象,但是可以访问外围函数的arguments对象 3、不能通过new关键字调用,同样也没有new.target值和原型。6、箭头函数没有自己的arguments,可以在箭头函数中使用rest参数代替arguments对象,来访问箭头函数的参数列表。

详解动态网页数据获取以及浏览器数据和网络数据交互流程-Python

动态网页是一种在用户浏览时实时生成或变化的网页。。相比之下,动态网页可以根据用户的互动、请求或其他条件在浏览器端或服务器端生成新的内容。而且现在的网页一般都是采用前后端分离的架构,前端负责展示和用户交互,后端负责数据处理。这种架构使得前端可以更加灵活地实现动态内容的加载和展示。所以说以后想要获取到数据,动态网页数据获取会成为我们主流获取网页数据的技术。所以在动态网页数据获取这方面我们需要下足功夫了解动态网页数据交互形式、数据存储访问模式等方方面面的知识,我们才好更加灵活的获取到数据。

CentOS本地部署SQL Server数据库无公网ip环境实现远程访问

GeoServer是OGC Web服务器规范的J2EE实现,利用GeoServer可以方便地发布地图数据,允许用户对要素数据进行更新、删除、插入操作,通过GeoServer可以比较容易地在用户之间迅速共享空间地理信息。另外,GeoServer是开源软件。下面介绍GeoServer web ui 管理界面 结合cpolar 内网穿透工具实现远程访问,

ElasticSearch 集群搭建与状态监控cerebro

在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,但要求Linux虚拟机至少有4GI的内存空间。"number_of_replicas": 1 // 副本数。"number_of_shards": 3,// 分片款量。kibana可以监控es集群,不过新版本需要依赖es的x-pack 功能,配置比较复杂。第一种方式:利用kibana的DevTools创建索引库 ,在DevTools中输入指令。第二种方式:利用cerebro创建索引库。
返回
顶部